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Enregistrement W3206186186 · doi:10.22551/msj.2021.03.18

HANDBOOK OF PULMONARY REHABILITATION. Editors: Paraschiva A. Postolache (Romania), Darcy D. Marciniuk (Canada). Nova Science Publishers, Inc., New York, USA

2021· article· en· W3206186186 sur OpenAlexaboutno aff
Eugen Târcoveanu

Notice bibliographique

RevueRevista Medico-Chirurgicala · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyOrthodonticsMedicineSkullCephalometryCephalometric analysisDentistryRehabilitationRadiation treatment planningPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral skull radiographs are used to perform cephalometric measurements and to evaluate the skeletal component of the orthodontic anomalies. It is difficult for the patients to imagine the expected outcome of their orthodontic treatments. so visual treatment objectives (VTO) can be a significant motivating factor. It can be used to illustrate the expected growth. the outcome of orthognathic surgery and the amount of teeth movements. This study was aimed to evaluate the accuracy of the visual treatment objectives through analysis of predicted and actual treatment outcomes. The second objective was the comparison of the initial cephalometric measurements with the final ones and the visualized treatment objectives prediction accuracy. Material and methods: Using the AudaxCeph cephalometric program and Roth-Jarabak analysis, lateral skull radiographs of 27 patients were analyzed. Visual treatment objectives were assessed by modification of the dental parameters as well as of the skeletal bases where indicated. Results: Lateral skull radiographs taken after the orthodontic treatment were used to evaluate the final cephalometric measurements. Statistical comparison of the dental and skeletal measurements of the final radiographs and the visual treatment objectives did not show statistically significant differences of the most important parameters. However, the following measurements were significantly different when compared with the visual treatment objectives Ar-Go-N angle (degrees), Go-Ar distance (mm) and S-Ar / Ar-Go ratio. Conclusions: Using the VTO, the expected orthodontic outcome can be well estimated, and it can be considered an effective tool for planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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