No increased risk of Kaposi sarcoma relapse in patients with controlled HIV‐1 infection after switching protease inhibitor‐based antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim was to assess if switching from a protease inhibitors (PI)-based regimen to a PI-free one is associated with an increased risk of Kaposi Sarcoma (KS) relapse among patients living with HIV (PLHIV) with history of KS and controlled HIV replication. METHODS: In a retrospective analysis of the prospectively collected Dat'AIDS database we selected patients who both had a past KS history and a HIV-1 viral load below 200 copies/mL while being PI-treated. We searched for KS relapses while persistent virological success was maintained for at least 6 months, whether patients kept taking the PI, or switched to PI-free regimen. RESULTS: Among the 216 patients with past KS event and a history of HIV-1 infection efficiently treated by a PI-based regimen, 148 patients (68.5%) later switched to a PI-sparing regimen. Their baseline characteristics were not different from non-switching patients. We described 7 cases of relapse (3.2% of the 216 patients). Five cases of relapse occurred in switching patients (3.4%). The remaining two relapses occurred in PI-treated patients (2.9%). At KS relapse, CD4 cell count was 459 cells/μL (range 225-560) for switching patients, compared with 362 and 136 cells/μL for the other two patients. CONCLUSIONS: In this large cohort of PLHIV with a history of KS and ART-controlled HIV replication, KS relapses were described in 3.2% of the patients, and were not more frequent when a PI-containing ART regimen has been switched to a PI-free regimen. Our results do not support a specific effect of PI on KS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».