Developmental emergence of persistent memory for contextual and auditory fear in mice
Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate memories that persist throughout a lifetime (that is, memory persistence) emerges in early development across species. Although it has been shown that persistent fear memories emerge between late infancy and adolescence in mice, it is unclear exactly when this transition takes place, and whether two major fear conditioning tasks, contextual and auditory fear, share the same time line of developmental onset. Here, we compared the ontogeny of remote contextual and auditory fear in C57BL/6J mice across early life. Mice at postnatal day (P)15, 21, 25, 28, and 30 underwent either contextual or auditory fear training and were tested for fear retrieval 1 or 30 d later. We found that mice displayed 30-d memory for context- and tone-fear starting at P25. We did not find sex differences in the ontogeny of either type of fear memory. Furthermore, 30-d contextual fear retrieval led to an increase in the number of c-Fos positive cells in the prelimbic region of the prefrontal cortex only at an age in which the contextual fear memory was successfully retrieved. These data delineate a precise time line for the emergence of persistent contextual and auditory fear memories in mice and suggest that the prelimbic cortex is only recruited for remote memory recall upon the onset of memory persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».