Barrier Gesture Relaxation during Vaccination Campaign in France: Modelling Impact of Waning Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Non-pharmaceutical interventions have been implemented intermittently for more than a year in most countries of the world to mitigate the COVID-19 epidemic. In France, while the vaccination campaign is progressing, the French government has decided to remove many public health restrictions such as business closure, lockdowns, and curfews. Nonetheless, social distancing, mask wearing, and hand washing (also called barrier gestures) are still recommended. We utilize an age-structured compartmental SEIR model that takes into account the SARS-CoV-2 waning immunity, vaccination, and increased transmissibility from variants of concern to estimate if barrier gestures can be relaxed without causing a resurgence of severe infections. This model assumes that the susceptibility to infection is a function of immunity status, which depends on initial infection severity and vaccination status. It is calibrated on confirmed COVID-19 cases from the French surveillance database, and accounts for changes in contact behaviors due to the implementation of nation-wide public health policies. We study the partial and full relaxation of barrier gestures occurring from August to December 2021 under various immunity duration assumptions. Maintaining the application of barrier gestures appears essential to avoid a resurgence of severe infections that would exceed French health care capacities, while surmounting vaccine hesitancy represents the key to consider their relaxation. Immunity duration assumptions significantly influence the short-term dynamic of the epidemic, which should be considered for further modelling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».