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Enregistrement W3206225007 · doi:10.1002/pon.5836

Couplelinks online intervention for young couples facing breast cancer: A randomised controlled trial

2021· article· en· W3206225007 sur OpenAlexafffund
Karen Fergus, Saunia Ahmad, Sandra Gardner, Iana Ianakieva, Deborah McLeod, Joanne Stephen, Wendy Carter, Amanda Periera, Ellen Warner, Jim Panchaud

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensThe King's UniversitySunnybrook Health Science CentreAlberta HealthWomen's College HospitalYork UniversityAlberta Health ServicesHealth Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoBaycrest HospitalSTART ClinicPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésIntervention (counseling)Breast cancerMedicineRandomized controlled trialCancerPhysical therapyFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Young women with breast cancer and their partners are more distressed than couples who are affected later in life. While dyadic interventions in the context of cancer are promising, there are access barriers, particularly for younger couples. This study evaluated Couplelinks, a professionally facilitated, web-based program designed to help couples improve their conjoint coping. METHOD: This randomised controlled trial employed a waitlist control evaluation of the program. Outcomes included dyadic coping, relationship adjustment, depression, and anxiety. RESULTS: Seventy-five couples consented to participate and were randomised. The final analysis included 31 couples in the treatment group and 36 couples in the waitlist group. Modest improvements were found in positive dyadic coping but effects were not maintained at 3-month follow-up. No effect was seen on overall relationship adjustment. CONCLUSIONS: Our findings inform the rapidly expanding field of online programming for couples in general, and those affected by BC in particular. Intervention timing, 'dose', low overall relational distress, and the mainly enrichment rather than problem-focus of Couplelinks may help explain the lack of change on relationship adjustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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