Re‐exploring the early relationship between teenage cigarette and e‐cigarette use using price and tax changes
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, the Surgeon General used longitudinal cohort studies to conclude that youth e-cigarette use is strongly associated with cigarette use. We re-evaluate data from the period of time before the writing of the Surgeon General report, using quasi-experimental methods, and reach the opposite conclusion. We study contemporaneous and intertemporal effects of e-cigarette and cigarette price and tax changes. Our price variation comes from 35,000 retailers participating in the Nielsen Retail Scanner data system. We match price and tax variation to survey data on current use of e-cigarettes and cigarettes for over 94,000 students between grades 6 and 12 in the National Youth Tobacco Survey (NYTS) for years 2011-2015. We find evidence that e-cigarettes and cigarettes are same-period economic substitutes. Coefficient estimates (while imprecisely estimated) also suggest potentially large positive effects of past e-cigarette prices on current cigarette use, indicating intertemporal economic substitution. Our findings raise doubts about the conclusion of government-sponsored reports that e-cigarettes and cigarettes are strongly positively associated. We recommend revisiting and possibly amending this conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».