Force Platform Assessment of Postural Balance in Knee Osteoarthritis - A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the most common form of progressive joint disease. It presents with pain, stiffness and swelling which leads to muscle weakness and reduced physical function. The involvement of lower limb joints leads to deterioration of proprioception and predisposes to postural instability. Postural sway assessment is an integral component in the institution of goal-oriented treatment for OA. Postural sway assessment consists of various parameters such as Antero-Posterior amplitude, Medio-Lateral amplitude, total sway area, and Center of Pressure velocity. The study aims to systematically appraise the current evidence of different postural sway parameters from force plates and their association with knee OA. A literature search was conducted through PubMed, Scopus, and Web of Science databases. 115 articles were identified for screening, of which 10 studies met the inclusion criteria. The methodological quality of the study was assessed by two independent reviewers using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). 5 out of 9 studies showed significant Anterior-Posterior deviation, 5 out of 6 studies showed significant Center of pressure deviation and 3 out of 9 studies showed significant Medio- Lateral deviation. This review indicates that patients with knee OA sway more in Anterior-Posterior direction as compared to Medio-Lateral direction and can be considered as a key finding while assessing knee pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».