Total Colectomy as a Part of Ultra-Radical Surgery for Ovarian Cancer—Short- and Long-Term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The aim of this study was to assess the outcomes for patients who underwent total colectomy (TC) as a part of surgery for ovarian cancer (OC). (2) Methods: We performed a retrospective analysis of 1636 OC patients. Residual disease (RD) was reported using Sugarbaker’s completeness of cytoreduction score. (3) Results: Forty-two patients underwent TC during primary debulking surgery (PDS), and four and ten patients underwent TC during the interval debulking surgery (IDS) and secondary cytoreduction, respectively. The median overall survival (mOS) in OC patients following the PDS was 45.1 months in those with CC-0 (21%) resection, 11.1 months in those with CC-1 (45%) resection and 20.0 months in those with CC-2 (33%) resection (p = 0.28). Severe adverse events were reported in 18 patients (43%). In the IDS group, two patients survived more than 2 years after IDS and one patient died after 28.6 months. In the recurrent OC group, the mOS was 6.9 months. Patient age above 65 years was associated with a shortened overall survival (OS) and the presence of adverse events. (4) Conclusions: TC as a part of ultra-radical surgery for advanced OC results in high rates of optimal debulking. However, survival benefits were observed only in patients with no macroscopic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».