Trapping light in a Floquet topological photonic insulator by Floquet defect mode resonance
Notice bibliographique
Résumé
Floquet topological photonic insulators characterized by periodically varying Hamiltonians are known to exhibit much richer topological behaviors than static systems. In a Floquet insulator, the phase evolution of the Floquet–Bloch modes plays a crucial role in determining its topological behaviors. Here, we show that by perturbing the driving sequence, it is possible to manipulate the cyclic phase change in the system over each evolution period to induce self-interference of a bulk mode, leading to a resonance effect, which can be regarded as a Floquet counterpart of defect-mode resonance in static lattices. This Floquet Defect Mode Resonance (FDMR) is cavity-less since it does not require physical boundaries; its spatial localization pattern is, instead, determined by the driving sequence and is found to be different in topologically trivial and nontrivial lattices. We demonstrated excitation of FDMRs by edge modes in a Floquet octagon lattice on silicon-on-insulator, achieving extrinsic quality factors greater than 104. Imaging of the scattered light pattern directly revealed the hopping sequence of the Floquet system and confirmed the spatial localization of FDMR in a bulk-mode loop. The new Floquet topological resonator could find various applications in lasers, optical filters and switches, nonlinear cavity optics, and quantum optics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».