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Enregistrement W3206253640 · doi:10.1126/sciadv.abj5689

Crab in amber reveals an early colonization of nonmarine environments during the Cretaceous

2021· article· en· W3206253640 sur OpenAlexaff
Javier Luque, Lida Xing, Derek E. G. Briggs, Elizabeth Clark, Alex Duque, Junbo Hui, Huijuan Mai, Ryan C. McKellar

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensRoyal Saskatchewan MuseumUniversity of ReginaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCretaceousHorseshoe crabArthropod mouthpartsPaleontologyBiologyFossil RecordCrustaceanEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amber fossils provide snapshots of the anatomy, biology, and ecology of extinct organisms that are otherwise inaccessible. The best-known fossils in amber are terrestrial arthropods—principally insects—whereas aquatic organisms are rarely represented. Here, we present the first record of true crabs (Brachyura) in amber—from the Cretaceous of Myanmar [~100 to 99 million years (Ma)]. The new fossil preserves large compound eyes, delicate mouthparts, and even gills. This modern-looking crab is nested within crown Eubrachyura, or “higher” true crabs, which includes the majority of brachyuran species living today. The fossil appears to have been trapped in a brackish or freshwater setting near a coastal to fluvio-estuarine environment, bridging the gap between the predicted molecular divergence of nonmarine crabs (~130 Ma) and their younger fossil record (latest Cretaceous and Paleogene, ~75 to 50 Ma) while providing a reliable calibration point for molecular divergence time estimates for higher crown eubrachyurans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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