Evaluation of Maraging Steel Produced Using Hybrid Additive/Subtractive Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid manufacturing is often used to describe a combination of additive and subtractive processes in the same build envelope. In this research study, hybrid manufacturing of 18Ni-300 maraging steel was investigated using a Matsuura LUMEX Avance-25 system that integrates metal additive manufacturing using laser powder bed fusion (LPBF) processing with high-speed machining. A series of benchmarking coupons were additively printed at four different power levels (160 W, 240 W, 320 W, 380 W) and with the integration of sequential machining passes after every 10 deposited layers, as well as final finishing of selected surfaces. Using non-contact three-dimensional laser scanning, inspection of the final geometry of the 18Ni-300 maraging steel coupons against the computer-aided design (CAD) model indicated the good capability of the Matsuura LUMEX Avance-25 system for net-shape manufacturing. Linear and areal roughness measurements of the surfaces showed average Ra/Sa values of 8.02–14.64 µm for the as-printed walls versus 0.32–0.80 µm for the machined walls/faces. Using Archimedes and helium (He) gas pycnometry methods, the part density was measured to be lowest for coupons produced at 160 W (relative density of 93.3–98.5%) relative to those at high power levels of 240 W to 380 W (relative density of 99.0–99.8%). This finding agreed well with the results of the porosity size distribution determined through X-ray micro-computed tomography (µCT). Evaluation of the static tensile properties indicated that the coupons manufactured at the lowest power of 160 W were ~30% lower in strength, 24% lower in stiffness, and more than 80% lower in ductility relative to higher power conditions (240 W to 380 W) due to the lower density at 160 W.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».