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Enregistrement W3206266466 · doi:10.3389/fcosc.2021.744704

Conditioned Taste Aversion as a Tool for Mitigating Human-Wildlife Conflicts

2021· article· en· W3206266466 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Conservation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésTaste aversionWildlifeWildlife conservationPsychologyCognitive psychologyExtinction (optical mineralogy)PerceptionSocial psychologyTasteNeuroscienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern wildlife management has dual mandates to reduce human-wildlife conflict (HWC) for burgeoning populations of people while supporting conservation of biodiversity and the ecosystem functions it affords. These opposing goals can sometimes be achieved with non-lethal intervention tools that promote coexistence between people and wildlife. One such tool is conditioned taste aversion (CTA), the application of an evolutionary relevant learning paradigm in which an animal associates a transitory illness to the taste, odor or other characteristic of a particular food item, resulting in a long-term change in its perception of palatability. Despite extensive support for the power of CTA in laboratory studies, field studies have exhibited mixed results, which erodes manager confidence in using this tool. Here we review the literature on CTA in the context of wildlife conservation and management and discuss how success could be increased with more use of learning theory related to CTA, particularly selective association, stimulus salience, stimulus generalization, and extinction of behavior. We apply learning theory to the chronological stages of CTA application in the field and illustrate them by synthesizing and reviewing past applications of CTA in HWC situations. Specifically, we discuss (1) when CTA is suitable, (2) how aversion can be most effectively (and safely) established, (3) how generalization of aversion from treated to untreated food can be stimulated and (4) how extinction of aversion can be avoided. For each question, we offer specific implementation suggestions and methods for achieving them, which we summarize in a decision-support table that might be used by managers to guide their use of CTA across a range of contexts. Additionally, we highlight promising ideas that may further improve the effectiveness of CTA field applications in the future. With this review, we aspire to demonstrate the diverse past applications of CTA as a non-lethal tool in wildlife management and conservation and facilitate greater application and efficacy in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle