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Enregistrement W3206267110 · doi:10.1101/2021.10.20.465233

<i>Escherichia coli</i> ribosomal protein S1 enhances the kinetics of ribosome biogenesis and RNA decay

2021· preprint· en· W3206267110 sur OpenAlexaff
Mélodie Duval, Karine Prévost, Katarzyna Bandyra, Anne Helfer, Alexey Korepanov, Latifa Bakhti, Lauriane Kühn, Mathias Springer, Pascale Romby, Ben F. Luisi, Éric Massé, Stefano Marzi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésBiologyRNACell biologyRibosomeRibosome biogenesisMessenger RNARibosomal RNAMolecular biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Escherichia coli ribosomal protein S1 is essential for translation initiation of mRNAs and for cellular viability. Two oligonucleotide binding (OB)-fold domains located in the C-terminus of S1 are dispensable for growth, but their deletion causes a cold-shock phenotype, loss of motility and deregulation of RNA mediated stress responses. Surprisingly, the expression of the small regulatory RNA RyhB and one of its repressed target mRNA, sodB , are enhanced in the mutant strain lacking the two OB domains. Using in vivo and in vitro approaches, we show that RyhB retains its capacity to repress translation of target mRNAs in the mutant strain but becomes deficient in triggering rapid turnover of those transcripts. In addition, the mutant is defective in of the final step of the RNase E-dependent maturation of the 16S rRNA. This work unveils an unexpected function of S1 in facilitating ribosome biogenesis and RyhB-dependent mRNA decay mediated by the RNA degradosome. Through its RNA chaperone activity, S1 participates to the coupling between ribosome biogenesis, translation, and RNA decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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