At the Margins of Epistemology: Amplifying Alternative Ways of Knowing in Library and Information Science
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This panel argues a paradigm shift is needed in library and information science (LIS) to move the field toward information equity, inclusion, relevance, diversity, and justice. LIS has undermined knowledge systems falling outside of Western traditions. While the foundations of LIS are based on epistemological concerns, the field has neglected to treat people as epistemic agents who are embedded in cultures, social relations and identities, and knowledge systems that inform and shape their interactions with data, information, and knowledge as well as our perceptions of each other as knowers. To achieve this shift we examine epistemicide—the killing, silencing, annihilation, or devaluing of a knowledge system, epistemic injustice and a critique of the user‐centered paradigm. We present alternative epistemologies for LIS: critical consciousness, Black feminism, and design epistemology and discuss these in practice: community generated knowledges as sites of resistance and Indigenous data sovereignty and the “right to know”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,152 |
| Communication savante | 0,031 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».