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Enregistrement W3206290618

Evaluation of Compressor Reliability for HFO Refrigerants

2021· article· en· W3206290618 sur OpenAlexaboutno aff
Arisa Kawae, Hideki Matsuura, Masaru Tanaka

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantReliability (semiconductor)Gas compressorReliability engineeringComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responses to an international flamework on climate change, such as the Kigali Agreement in 2016, have been discussed in an industrial field. The phase down regulation of CFC and HCFC refrigerant has been discussed and performed under the Montreal Protocol for refrigerants from the viewpoint of ozone layer protection. From the viewpoint of preventing global warming, HFC reduction plans are currently being proposed by North America, Europe, India, etc. within the framework of the Protocol. A developing country where the phase-out of CFCs and HCFCs began in 2013, are growing trend to switch to HFC or HFO mixed refrigerants with lower GWP than R410A. A revision of the regulations related to HFC are also being promoted in each region. The GWP upper limit for each equipment application was set together with the HFC phase down in Europe which due to the F-gas regulations. R32, HFO refrigerants such as R1234yf and R1234ze, or a mixed refrigerant of HFC and HFO are proposed as candidates for low GWP refrigerants. The problem of R32 was the higher discharge gas temperature than R410A, but the problem could be solved by temperature control and suitable refrigeration oil. On the other hand, the problem of refrigerants HFO and mixed HFO is easy to decompose than HFC. When HFO is decompose, it is generated acid such as fluorinated acid and trifluoroacetic acid. These acids make which is reduced the compressor reliability. We selected of suitable refrigeration oil and materials for the HFO and confirmed the compressor reliability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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