To draft or not to draft? A systematic review of North American sports’ entry draft
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In theory, professional sport "entry drafts" are designed to promote parity by granting poorly performing teams with early selections and winning teams with later selections. While this process has intentions to "level the playing field", mixed findings exist in the literature. The aim of this review is to identify and synthesize the literature examining the efficacy of the draft for professional, North American sport leagues. A systematic review of four databases was performed according to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses) guidelines. Full-text articles containing relevant data on the draft system for the four major professional North American sports were identified. Further restrictions were made to include articles focusing on a specific outcome regarding future success (i.e., whether the draft related to a measure of future performance). The search returned 10 962 records and after screening, 18 articles were synthesized. Of the articles examined, the measures of future success with relation to draft order were (a) career length and/or number of games played at the majors (n = 8), (b) future performance statistics at the professional level (n = 5), (c) change in winning percentage and/or number of wins produced (n = 3), (d) financial compensation (n = 1), and (e) a combination of measures (a) to (d), (n = 1). Most commonly, the first/early rounds most accurately predicted future measures of success (ie, number of games played, signing bonuses, and playing statistics) across sports. The middle and late rounds were less accurate, with the degree of accuracy increasing slightly in the last rounds. This review highlights several opportunities to better understand the draft process (e.g., potential improvements in middle round picks) and emphasizes the need for more research on analyzing and scrutinizing the draft.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle