Quantifying non-CO2 contributions to remaining carbon budgets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The IPCC Special Report on 1.5 °C concluded that anthropogenic global warming is determined by cumulative anthropogenic CO 2 emissions and the non-CO 2 radiative forcing level in the decades prior to peak warming. We quantify this using CO 2 -forcing-equivalent (CO 2 -fe) emissions. We produce an observationally constrained estimate of the Transient Climate Response to cumulative carbon Emissions (TCRE), giving a 90% confidence interval of 0.26–0.78 °C/TtCO 2 , implying a remaining total CO 2 -fe budget from 2020 to 1.5 °C of 350–1040 GtCO 2 -fe, where non-CO 2 forcing changes take up 50 to 300 GtCO 2 -fe. Using a central non-CO 2 forcing estimate, the remaining CO 2 budgets are 640, 545, 455 GtCO 2 for a 33, 50 or 66% chance of limiting warming to 1.5 °C. We discuss the impact of GMST revisions and the contribution of non-CO 2 mitigation to remaining budgets, determining that reporting budgets in CO 2 -fe for alternative definitions of GMST, displaying CO 2 and non-CO 2 contributions using a two-dimensional presentation, offers the most transparent approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».