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Enregistrement W3206303313 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab183

Early Reduction in MM-SES-CD Score After Initiation of Biologic Therapy is Highly Specific for 1-year Endoscopic Remission in Moderate to Severe Crohn’s Disease

2021· article· en· W3206303313 sur OpenAlexaff
Neeraj Narula, Emily C L Wong, Jean‐Frédéric Colombel, William J. Sandborn, Marc Ferrante, John K. Marshall, Walter Reinisch, Parambir S. Dulai

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseInternal medicineDiseaseGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: This study evaluated the minimal clinically important short-term improvement in the Modified Multiplier Simple Endoscopic Score for crohn's Disease [MM-SES-CD], a novel modified scoring system of the SES-CD, which reliably predicted 1-year endoscopic remission [ER]. METHODS: This post-hoc analysis of two CD clinical trial programmes pooled data of 198 participants with baseline ulcers and SES-CD ≥3, who had baseline, post-induction [8-12 weeks], and 1-year endoscopic assessments. Different cut-off values for endoscopic response were evaluated using receiver operating characteristic [ROC] curves, positive likelihood ratios [PLR], and negative likelihood ratios [NLR]. ER [SES-CD <3] was the binary classifier in all cases. A distribution of cut-offs minimising NLR and maximising PLR was created with 10 000 bootstrapped resamples. An optimal cut-point for low and high probability of 1-year ER was determined based on the maximum Youden Index. RESULTS: MM-SES-CD ≥40% reduction from baseline was selected as the cut-off maximising PLR and minimising NLR. Among 7.6% [15/198] participants achieving this cut-off post-induction, 1-year ER was 46.7%. One-year ER was 16.9% among those not achieving this cut-off. This threshold predicted 1-year ER with 95.0% (95% confidence interval [CI] 90.4%-97.8%) specificity and a PLR of 3.7 [95% CI 1.4-9.5], which was higher than traditional endoscopic response criteria of SES-CD ≥50% reduction [specificity 62.5%, 95% CI 54.5%-70.0%; PLR 1.9, 95% CI 1.4-2.5]. Lower thresholds of MM-SES-CD reduction also were highly specific for 1-year ER [e.g., MM-SES-CD ≥20% reduction was achieved in 19.7% of patients with 83.1% specificity]. CONCLUSIONS: In CD patients, post-induction endoscopic response defined by MM-SES-CD ≥40% reduction from baseline identified patients most likely to achieve 1-year ER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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