Des élites touarègues face aux trafics de drogues. Quelles recompositions morales et sociopolitiques ?
Notice bibliographique
Résumé
Depuis le milieu des années 2000, les trafics illicites au Sahel, notamment les trafics de drogue, sont régulièrement analysés à travers un prisme sécuritaire. Le présent article, basé sur un terrain de recherche au Mali et au Niger entre 2016 et 2017, adopte une approche critique, explicitant les enjeux associés aux « données » et aux récits collectés sur les trafics de drogue et soulignant ce qu’ils révèlent ou laissent parfois supposer dans le contexte d’une économie politique régionale en transformation. Ayant eu principalement accès à des élites touarègues, l’auteur présente leurs perceptions et leurs économies morales autour des trafics de drogue. À travers les récits de ces élites, il se penche sur les dynamiques de pouvoir et les potentiels effets provoqués par l’économie de la drogue au sein des communautés touarègues au Mali et au Niger. L’article analyse plus spécifiquement les préoccupations des élites par rapport aux trafics de drogue, à l’instar de l’évolution des liens matrimoniaux, de l’avènement de nouvelles notabilités, de la perte de contrôle sur la « jeunesse » et de l’affaiblissement de certaines réalités statutaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».