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Enregistrement W3206316573 · doi:10.1016/j.quageo.2021.101242

Characterization of organic matter in marine sediments to estimate age offset of bulk radiocarbon dating

2021· article· en· W3206316573 sur OpenAlexafffundabout
Katrine Elnegaard Hansen, Jacques Giraudeau, Audrey Limoges, Guillaume Massé, Arka Rudra, Lukas Wacker, Hamed Sanei, Christof Pearce, Marit‐Solveig Seidenkrantz

Notice bibliographique

RevueQuaternary Geochronology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensTakuvik Joint International LaboratoryUniversité LavalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxArcticNetDanmarks Frie ForskningsfondAgence Nationale de la RechercheAarhus Universitet
Mots-clésTerrigenous sedimentRadiocarbon datingGeologyOrganic matterSedimentary organic matterSedimentArcticTotal organic carbonForaminiferaClastic rockGeochemistryOceanographySedimentary rockPaleontologyEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiocarbon dating of Arctic marine sediment is often challenging due to the low availability of calcareous fossils . Consequently, bulk organic matter dating has at times been used to establish sediment core chronologies. Yet, radiocarbon dates based on bulk organic matter often appear to deviate vastly from dates based on fossils, mainly caused by input of allochthounous carbon, including terrigenous organic matter. In this study, we aim to examine the link between the composition of the bulk organic matter and the age offsets between the bulk radiocarbon dates and those obtained from calcareous foraminiferal tests. All samples are taken from the marine sediment core AMD14-204C from offshore Upernavik (eastern Baffin Bay). The radiocarbon dates for bulk organic matter are on average ∼3000 years older than the radiocarbon dates based on foraminifera, but with changing age offsets throughout the record. To investigate the cause of this age offset and its variations over time, we applied core scanning, X-ray Fluorescence analysis, stable isotopes, organic pyrolysis and microscopic organic petrology to examine the distribution and characterization of the organic matter. The results show that the older organic matter includes clastic input of reworked sedimentary rocks potentially originating from West Greenland and/or the Canadian Arctic Archipelago. Changes in the input of contemporary marine algal produced organic matter versus both terrigenous input and reworked ancient organic matter appear to control the age offsets between the bulk and foraminifera dates. A low Hydrogen Index and low δ 13 C org values together with a high Oxygen Index, indicative of high influence of terrigenous organic matter, seem to correspond to samples with the largest age offsets; 1000–2000 years greater than in other samples. To examine the cause of the variations in the age offsets, a new quantification of the autochthonous organic matter as a fraction of the TOC was calculated. This shows that samples with the largest age offsets contained the lowest fraction (as low as ∼12%) of autochthonous organic matter in the TOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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