School and Employment-Related Barriers for Youth and Young Adults with and without a Disability during the COVID-19 Pandemic in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Youth and young adults are particularly vulnerable to the socio-economic impacts of Coronavirus Disease (COVID-19). The purpose of this study was to explore barriers to school and employment for youth with and without a disability during the pandemic. Methods: This qualitative comparison study involved in-depth interviews with 35 youth and young adults (18 with a disability; 17 without), aged 16–29 (mean age 23). An interpretive, thematic analysis of the transcripts was conducted. Results: Our findings revealed several similarities and some differences between youth and young adults with and without disabilities regarding barriers to school and employment during the COVID-19 pandemic. Key themes related to these barriers involved: (1) difficult transition to online school and working from home (i.e., the expense of setting up a home office, technical challenges, impact on mental health), (2) uncertainty about employment (i.e., under-employment, difficult working conditions, difficulty finding work, disability-related challenges) and (3) missed career development opportunities (i.e., canceled or reduced internships or placements, lack of volunteer opportunities, uncertainties about career pathway, the longer-term impact of the pandemic). Conclusion: Our findings highlight that youth and young adults with disabilities may need further support in engaging in meaningful and accessible vocational activities that align with their career pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».