Estimating Precipitating Energy Flux, Average Energy, and Hall Auroral Conductance From THEMIS All-Sky-Imagers With Focus on Mesoscales
Notice bibliographique
Résumé
Recent attention has been given to mesoscale phenomena across geospace (∼10 s km to 500 km in the ionosphere or ∼0.5 RE to several RE in the magnetosphere), as their contributions to the system global response are important yet remain uncharacterized mostly due to limitations in data resolution and coverage as well as in computational power. As data and models improve, it becomes increasingly valuable to advance understanding of the role of mesoscale phenomena contributions—specifically, in magnetosphere-ionosphere coupling. This paper describes a new method that utilizes the 2D array of Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) white-light all-sky-imagers (ASI), in conjunction with meridian scanning photometers, to estimate the auroral scale sizes of intense precipitating energy fluxes and the associated Hall conductances. As an example of the technique, we investigated the role of precipitated energy flux and average energy on mesoscales as contrasted to large-scales for two back-to-back substorms, finding that mesoscale aurora contributes up to ∼80% (∼60%) of the total energy flux immediately after onset during the early expansion phase of the first (second) substorm, and continues to contribute ∼30–55% throughout the remainder of the substorm. The average energy estimated from the ASI mosaic field of view also peaked during the initial expansion phase. Using the measured energy flux and tables produced from the Boltzmann Three Constituent (B3C) auroral transport code (Strickland et al., 1976; 1993), we also estimated the 2D Hall conductance and compared it to Poker Flat Incoherent Scatter Radar conductance values, finding good agreement for both discrete and diffuse aurora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».