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Enregistrement W3206322505 · doi:10.9734/bpi/rdmmr/v4/12482d

A Basic Look at Ventricular Function and Cardiac Mechanics

2021· book-chapter· en· W3206322505 sur OpenAlexaff
Rachad M. Shoucri

Notice bibliographique

RevueBook Publisher International (a part of SCIENCEDOMAIN International) · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnivariateEjection fractionIsovolumetric contractionCardiologyBivariate analysisMathematicsFormalism (music)Ventricular pressureContraction (grammar)Internal medicineApplied mathematicsHeart failureMultivariate statisticsBlood pressureMedicineStatisticsDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the contraction phase of the myocardium the cardiac muscle reaches its maximum state of activation near end-systole at point (Pm, Vm) on the PV-loop. The tangent to the PV-loop at (Pm, Vm) is known as the end-systolic pressure-volume relation (ESPVR). An important feature of this study is the introduction of the active pressure generated by the myocardium in the mathematical formalism describing the ESPVR (also known as the isovolumic pressure Piso by physiologists). This mathematical formalism is used with the aim of deriving useful relations between the ejection fraction (EF), the parameters describing the ESPVR, and the areas under the ESPVR. These relations give new insight in the mechanics of ventricular contraction, it is shown that the EF is just one of several indexes that can be used in order to quantify and describe the ventricular function. Also bivariate (or multivariate) analysis of data appears to be superior to univariate analysis of data in order to assess the state of the myocardium. Criteria to study the problem of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) are derived and discussed. Attention is also given to the way the ventricular geometry affects the calculation of the EF. Applications to clinical data are presented that show the consistency of the mathematical formalism used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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