Factors Associated with Coping Strategies among Primigravida Pregnant Women in Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Stress in women, before and during pregnancy, may result in a negative impact on the mother and fetus. In Indonesia, the anxiety rate in primigravida pregnant women when facing labor is higher than multigravida. Every pregnant woman makes an attempt to overcome or manage stress in her pregnancy in order to adapt and cope with stress. To find out the coping ability, pregnant women should find the source of stress prior to labor. This study was conducted to determine the direct and indirect factors affecting the coping ability in primigravida pregnant women. The study used a cross sectional study method through PLS analysis. The study population consisted of primigravida pregnant women, and a sample of 200 of them was taken. The measurement results of Path Coefficients and TStatistics on the influence of variables in the structural model and overall variables showed a positive and significant effect. The T statistic value of all variables was above the critical value (1.96). The results of the PLS test indicated that the empowerment and social support variables, directly and indirectly, influenced the coping abilities. Trust, personality, lifestyle, perceptions, and attitudes had impacts directly on the coping abilities. The percentage of the direct and indirect influence between variables was 97.92%. Empowerment, social support, personality, lifestyle, perceptions, and attitudes variables had an influence on the coping abilities of primigravida pregnant women. A controlled trial study should be done to see the impact of this model on reducing the risks during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».