Clinical and functional outcomes following platelet rich plasma in the management of knee osteoarthritis: A case series in a tertiary care hospital.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clinically assess the efficacy of Platelet rich Plasma (PRP) in improving the functional movement in knee osteoarthritis. METHODS: This prospective case series, on 89 patients, was studied in Sindh Rangers Hospital, Karachi, Pakistan from 1st October 2018 to 31st March 2019. The analysis involved all patients aged 30-65 years diagnosed with grade 1, 2 and 3 arthritis. PRP was administered in three doses one month apart, and patients were evaluated for outcome measures after the third month of the third dose of PRP. To measure functional improvement in knee osteoarthritis, the range of motion (ROM), McMaster University Osteoarthritis index (WOMAC), Western Ontario, and Visual analogue scale (VAS) were used. RESULTS: PRP was infused into 89 patients, with a mean age of 61.24±8.92 years. The average pre-treatment WOMAC score was 37.0 ±2.9, and it was lowered to 18.8± 5.2 after PRP (p<0.02). The pre-treatment VAS was 8.42 ±0.84, and it was reduced to 4.91±2.12, indicating mild to moderate pain. Our PRP therapy was appreciated by 63 (70.07%) patients, while 17 (19.1%) were only partly satisfied. However, 9 (10.1%) patients were dissatisfied. CONCLUSIONS: The results of this case series showed that the use of PRP injections for treating osteoarthritis (grade 1 to 3) proved to be successful in terms of improving functional outcomes and reducing pain intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».