Nerve pathology and neuropathic pain after whiplash injury: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: There is no clear understanding of the mechanisms causing persistent pain in patients with whiplash-associated disorder (WAD). The aim of this systematic review was to assess the evidence for nerve pathology and neuropathic pain in patients with WAD. EMBASE, PubMed, CINAHL (EBSCO), and MEDLINE were searched from inception to September 1, 2020. Study quality and risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales. Fifty-four studies reporting on 390,644 patients and 918 controls were included. Clinical questionnaires suggested symptoms of predominant neuropathic characteristic in 34% of patients (range 25%-75%). The mean prevalence of nerve pathology detected with neurological examination was 13% (0%-100%) and 32% (10%-100%) with electrodiagnostic testing. Patients independent of WAD severity (Quebec Task Force grades I-IV) demonstrated significantly impaired sensory detection thresholds of the index finger compared with controls, including mechanical (SMD 0.65 [0.30; 1.00] P < 0.005), current (SMD 0.82 [0.25; 1.39] P = 0.0165), cold (SMD -0.43 [-0.73; -0.13] P = 0.0204), and warm detection (SMD 0.84 [0.25; 1.42] P = 0.0200). Patients with WAD had significantly heightened nerve mechanosensitivity compared with controls on median nerve pressure pain thresholds (SMD -1.10 [-1.50; -0.70], P < 0.0001) and neurodynamic tests (SMD 1.68 [0.92; 2.44], P = 0.0004). Similar sensory dysfunction and nerve mechanosensitivity was seen in WAD grade II, which contradicts its traditional definition of absent nerve involvement. Our findings strongly suggest a subset of patients with WAD demonstrate signs of peripheral nerve pathology and neuropathic pain. Although there was heterogeneity among some studies, typical WAD classifications may need to be reconsidered and include detailed clinical assessments for nerve integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».