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Enregistrement W3206356781 · doi:10.1523/jneurosci.0647-21.2021

A Precuneal Causal Loop Mediates External and Internal Information Integration in the Human Brain

2021· article· en· W3206356781 sur OpenAlexfundno aff
Dian Lyu, Ioannis Pappas, David Menon, Emmanuel A. Stamatakis

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Blueprint for Neuroscience ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMcDonnell Center for Systems NeuroscienceNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchChina Scholarship CouncilRoyal College of AnaesthetistsNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilCambridge TrustCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésDefault mode networkPrecuneusTask-positive networkCognitionNeurosciencePsychologyAssociation (psychology)Cognitive psychologyDorsumTask (project management)Process (computing)Computer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human brains interpret external stimuli based on internal representations. One untested hypothesis is that the default-mode network (DMN), widely considered responsible for internally oriented cognition, can decode external information. Here, we posit that the unique structural and functional fingerprint of the precuneus (PCu) supports a prominent role for the posterior part of the DMN in this process. By analyzing the imaging data of 100 participants performing two attention-demanding tasks, we found that the PCu is functionally divided into dorsal and ventral subdivisions. We then conducted a comprehensive examination of their connectivity profiles and found that at rest, both the ventral PCu (vPCu) and dorsal PCu (dPCu) are mainly connected with the DMN but also are differentially connected with internally oriented networks (IoN) and externally oriented networks (EoN). During tasks, the double associations between the v/dPCu and the IoN/EoN are correlated with task performance and can switch depending on cognitive demand. Furthermore, dynamic causal modeling (DCM) revealed that the strength and direction of the effective connectivity (EC) between v/dPCu is modulated by task difficulty in a manner potentially dictated by the balance of internal versus external cognitive demands. Our study provides evidence that the posterior medial part of the DMN may drive interactions between large-scale networks, potentially allowing access to stored representations for moment-to-moment interpretation of an ever-changing environment. SIGNIFICANCE STATEMENT The default-mode network (DMN) is widely known for its association with internalized thinking processes, e.g., spontaneous thoughts, which is the most interesting but least understood component in human consciousness. The precuneus (PCu), a posteromedial DMN hub, is thought to play a role in this, but a mechanistic explanation has not yet been established. In this study we found that the associations between ventral PCu (vPCu)/dorsal PCu (dPCu) subdivisions and internally oriented network (IoN)/externally oriented network (EoN) are flexibly modulated by cognitive demand and correlate with task performance. We further propose that the recurrent causal connectivity between the ventral and dorsal PCu supports conscious processing by constantly interpreting external information based on an internal model, meanwhile updating the internal model with the incoming information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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