Cytochrome P450 1B1 Overexpression in Cervical Cancers: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current standard treatments for patients with recurrent cervical cancer are not very effective and are associated with severe toxicity. Recently, the rational approach for the discovery of new therapies for cervical cancer is based on the alterations in the molecular biology of cancer cells. One of the emerging molecular changes in cancer cells is the aberrant expression of cytochrome P450 1B1 (CYP1B1). This unique enzyme has been reported to be selectively overexpressed in several cancers. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine CYP1B1 expression in cervical cancers and to assess the enzyme's relationship with several clinicopathological features. METHODS: Immunohistochemistry was performed to examine CYP1B1 expression in 100 patient samples with cervical cancer and 10 patient samples with normal healthy cervical tissues. RESULTS: CYP1B1 was expressed in the majority of the cervical cancer samples (91/100, 91.0%) but not in normal healthy cervical samples. The difference in the expression of CYP1B1 between healthy and tumorous cervical tissues was significant (P=.01). Moreover, the frequency of CYP1B1 expression was found to be significantly higher in patients with advanced grades of the disease (P=.03) and in patients having metastasis to the lymph nodes (P=.01). Surprisingly, there was a significantly higher expression of CYP1B1 in patients with a high prevalence of human papilloma virus 16/18 (P=.04). CONCLUSIONS: The differential profile of CYP1B1 expression between cervical cancer tissues and normal cervical tissues suggests that CYP1B1 may be used as a target for future therapeutic exploitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».