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Enregistrement W3206367283 · doi:10.1093/neuonc/noab245

Accuracy of central neuro-imaging review of DIPG compared with histopathology in the International DIPG Registry

2021· article· en· W3206367283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and QualityIsabella and Marcus FoundationRobert Connor Dawes FoundationCure Brain Cancer FoundationBrooke Healey FoundationReflections of Grace FoundationJeffrey Thomas Hayden FoundationCure Starts Now FoundationMusella Foundation For Brain Tumor Research and Information
Mots-clésMedical diagnosisHistopathologyMedicineRadiologyBiopsyStereotactic biopsyMedical imagingMagnetic resonance imagingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) remains a clinico-radiologic diagnosis without routine tissue acquisition. Reliable imaging distinction between DIPG and other pontine tumors with potentially more favorable prognoses and treatment considerations is essential. METHODS: Cases submitted to the International DIPG registry (IDIPGR) with histopathologic and/or radiologic data were analyzed. Central imaging review was performed on diagnostic brain MRIs (if available) by two neuro-radiologists. Imaging features suggestive of alternative diagnoses included nonpontine origin, <50% pontine involvement, focally exophytic morphology, sharply defined margins, and/or marked diffusion restriction throughout. RESULTS: Among 286 patients with pathology from biopsy and/or autopsy, 23 (8%) had histologic diagnoses inconsistent with DIPG, most commonly nondiffuse low-grade gliomas and embryonal tumors. Among 569 patients with centrally-reviewed diagnostic MRIs, 40 (7%) were classified as non-DIPG, alternative diagnosis suspected. The combined analysis included 151 patients with both histopathology and centrally-reviewed MRI. Of 77 patients with imaging classified as characteristic of DIPG, 76 (99%) had histopathologic diagnoses consistent with DIPG (infiltrating grade II-IV gliomas). Of 57 patients classified as likely DIPG with some unusual imaging features, 55 (96%) had histopathologic diagnoses consistent with DIPG. Of 17 patients with imaging features suggestive of an alternative diagnosis, eight (47%) had histopathologic diagnoses inconsistent with DIPG (remaining patients were excluded due to nonpontine tumor origin). Association between central neuro-imaging review impression and histopathology was significant (p < 0.001), and central neuro-imaging impression was prognostic of overall survival. CONCLUSIONS: The accuracy and important role of central neuro-imaging review in confirming the diagnosis of DIPG is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle