Model development for energy dissipation over gabion stepped weirs using GEP and GMDH techniques
Notice bibliographique
Résumé
A gabion stepped weir is a permeable weir that consists of a gabion box filled with stone aggregates. It is cost-effective structure used for the dissipation of water flow energy from upstream to downstream. Gabion weir also allows the movement of aquatic life and transportation of physical and chemical substances present in water. In this study, energy dissipation in terms of inverse relative energy dissipation (IRED) over gabion stepped weir has been studied. It was observed that the existing predictor does not give a reasonable estimate for IRED. Therefore, the data have been reanalysed to develop a generalized regression equation for IRED. Generalized models using Gene Expression Programming (GEP) and Group Method of Data Handling (GMDH) were also developed. The predictions based on GMDH model (R = 0.979, E = 0.96 and RMSE = 0.314) were found more satisfactory than those given by traditional regression equations (R = 0.929, E = 0.91 and RMSE = 0.557) as well as those given by the GEP model (R = 0.959, E = 0.94 and RMSE = 0.476). Sensitivity analysis shows that the Froude number before the jump is the most important parameter for the prediction of IRED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».