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Enregistrement W3206376478 · doi:10.25071/1929-8471.78

The Substance Abuse Program for African-Canadian and Caribbean Youth (SAPACCY): An Innovative Program Serving the Mental Health Needs of African, Caribbean, and Black Youth

2021· article· en· W3206376478 sur OpenAlexaffabout
Amy Gajaria, Kevin Haynes, Yolanda Kosic, Donna Maria Alexander

Notice bibliographique

RevueINYI Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSubstance abuseAddictionPsychiatryPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black youth experience disproportionately poor health outcomes throughout Ontario's healthcare system, including the mental health and addictions system. The Substance Abuse Program for African Canadian and Caribbean Youth (SAPACCY) at the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) seeks to address this disparity by providing clinical services to youth who identify as Black and/or as having African and/or Caribbean heritage, and their families, who are struggling with problematic substance use and/or mental health concerns. The clinical team works from an Afrocentric, culturally responsive lens to promote recovery and support Black youth in working through their mental health and addiction concerns. The program offers mental health and addictions counselling and psychotherapy, psychiatric consultation, psychoeducation, resource navigation, advocacy, and case management services to assist youth and their families/caregivers in reducing harm, moving toward recovery, and making healthy choices for themselves and their family. This paper will discuss SAPACCY’s approach to helping clients build resilience and resistance to anti-Black racism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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