Uses of equipoise in discussions of the ethics of randomized controlled trials of COVID-19 therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early in the COVID-19 pandemic, the urgent need to discover effective therapies for COVID-19 prompted questions about the ethical problem of randomization along with its widely accepted solution: equipoise. In this scoping review, uses of equipoise in discussions of randomized controlled trials (RCT) of COVID-19 therapies are evaluated to answer three questions. First, how has equipoise been applied to COVID-19 research? Second, has equipoise been employed accurately? And third, do concerns about equipoise pose a barrier to the ethical conduct of COVID-19 RCTs? METHODS: Google Scholar and Pubmed were searched for articles containing substantial discussion about equipoise and COVID-19 RCTs. 347 article titles were screened, 91 full text articles were assessed, and 48 articles were included. Uses of equipoise were analyzed and abstracted into seven categories. RESULTS AND DISCUSSION: Approximately two-thirds of articles (33/48 articles) used equipoise in a way that is consistent with the concept. They invoked equipoise to support (1) RCTs of specific therapies, (2) RCTs in general, and (3) the early termination of RCTs after achieving the primary outcome. Approximately one-third of articles (15/48 articles) used equipoise in a manner that is inconsistent with the concept. These articles argued that physician preference, widespread use of unproven therapies, patient preference, or expectation of therapeutic benefit may undermine equipoise and render RCTs unethical. In each case, the purported ethical problem can be resolved by correcting the use of equipoise. CONCLUSIONS: Our findings highlight the continued relevance of equipoise as it supports the conduct of well-conceived RCTs and provides moral guidance to physicians and researchers as they search for effective therapies for COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,846 | 0,898 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,098 |
| Communication savante | 0,030 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,049 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».