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Enregistrement W3206392328 · doi:10.21513/2410-8758-2021-1-101-116

On the impact of KigaIi amendment to the Montreal protocol on future hydrofluorocarbon emissions in Russia

2021· article· en· W3206392328 sur OpenAlexaboutno aff
E.V. Imshennik, A. I. Nakhutin

Notice bibliographique

RevueFundamental and Applied Climatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolGreenhouse gasAmendmentKyoto ProtocolGlobal warmingAtmosphere (unit)Environmental scienceOzone layerEnvironmental protectionNatural resource economicsOzoneClimate changeMeteorologyPolitical scienceLawEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrofluorocarbons (HFCs) are anthropogenic greenhouse gases with high global warming potentials. Hydrofluorocarbons are subject to the United Nations Framework Convention on Climate Change, the Kyoto Protocol and the Paris Agreement, but these international agreements impose limits on aggregate emissions of all greenhouse gases in each of the participating countries, not specifically limiting either hydrofluorocarbon emissions or individual emissions of other greenhouse gases. This changed with the adoption of the Kigali Amendment to the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer in 2016. The amendment provides for a phased reduction in the production and consumption of hydrofluorocarbons, i.e. a reduction in activities that result in emissions of hydrofluorocarbons to the atmosphere. The Russian Federation acceded to the Kigali Amendment in 2020. The article considers the atmospheric content of hydrofluorocarbons, the world and Russian dynamics and the structure of their emissions to the atmosphere. In Annex I Parties to the UNFCCC, emissions from HFCs use predominate (92.0% of the total emission in 2018), while emissions from production dominate in China, where the world’s major production capacity is concentrated. In Russia, prior to 2000, total HFCs emissions almost entirely originated from the chemical industry. Since 2000, emissions from the use of hydrofluorocarbons have increased rapidly in various applications, where HFCs replace the phasing-out ozone-depleting substances. In 2016-2018, the share of emissions from the use of HFCs in the total emission was between 43 and 61%. The authors have made a projection of hydrofluorocarbon emissions from their use in the Russian Federation in various industries and activities up to 2065. It is shown that if the consumption of HFCs remains at 2018 level their emissions stabilize in the first half of the 40s of the XXI century at about 30-40 Mt СО2-eq., 1.5-2 times above the current level. Provided that Russia complies with the Kigali Amendment, the growth of emissions will initially continue reaching their maximum in 2024-2028. After 2055, subject to efficient collection and disposal of HFCs from decommissioned equipment, emissions will stabilize at about 4 Mt СО2-eq. (25% of 2018 emissions). In the absence of collection and utilization of HFCs, the maximum is expected several years later, and stabilization will occur after 2060 at the level of 6 Mt СО2-eq.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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