Internet-Based Patient Education Materials Regarding Diabetic Foot Ulcers: Readability and Quality Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While diabetic foot ulcers (DFU) are a common complication of diabetes, little is known about the content and readability of online patient education materials (PEM) for DFU. The recommended reading grade level for these materials is grades 6-8. OBJECTIVE: The aim of this paper was to evaluate the quality and readability of online PEM on DFU. METHODS: A Google search was performed using 4 different search terms related to DFU. Two readability formulas were used to assess the readability of the included PEM. These included the Flesch-Kincaid grade level and the Flesch-Reading ease score. The DISCERN tool was used to determine quality and reliability. RESULTS: A total of 41 online PEM were included. The average Flesch-Reading ease score for all PEM was 63.43 (SD 14.21), indicating a standard difficulty level of reading. The average reading grade level was 7.85 (SD 2.38), which is higher than the recommended reading level for PEM. The mean DISCERN score was 45.66 (SD 3.34), and 27% (11/41) of the articles had DISCERN scores of less than 39, corresponding to poor or very poor quality. CONCLUSIONS: The majority of online PEM on DFU are written above the recommended reading levels and have significant deficiencies in quality and reliability. Clinicians and patients should be aware of the shortcomings of these resources and consider the impact they may have on patients' self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».