Evidence of validity of the instrument interRAI emergency screener for psychiatry for the brazilian context
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to carry out the translation and present the evidence of validity of the Brazilian version of the interRAI Emergency Screener for Psychiatry (ESP). Method: this is a cross-sectional study conducted in a municipal hospital in the metropolitan region of Porto Alegre, Rio Grande do Sul. A total of 161 patients were evaluated in the first 24 hours of emergency arrival using ESP. Exploratory factor analyses of the sections of the instrument and reliability analyses were conducted using Cronbach's alpha and McDonald's Omega. Results: the analyzes suggested a factorial structure adequate to the purpose of the instrument, with two sections (Mental State Indicators and Harm to Self and Others) having a two-factor solution, contrary to the expected one-factorial expectation. However, the two-factor sections have theoretical interpretability and consistency. The factor loadings of the items were adequate, all with values equal to or greater than 0.30. The interpreted factors showed internal consistency, assessed by Cronbach's Alpha and McDonald's Ommega indices, with values ranging between 0.60 and 0.94. Conclusion: the Brazilian version of the interRAI Emergency Screener for Psychiatry (ESP) demonstrates adequate psychometric properties through the internal structure of the instrument. Future studies should investigate the relationship of the scores produced by the instrument with clinical diagnosis and with covariates relevant to mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».