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Enregistrement W3206402459 · doi:10.31542/cb.v3i1.2251

Evaluating the Extrajudicial Measures and Sanctions within the Youth Criminal Justice Act

2021· article· en· W3206402459 sur OpenAlex
Kendell Semotiuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCrossing Borders Student Reflections on Global Social Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsCriminologyMediationRestorative justiceEconomic JusticePolitical scienceCriminal justiceLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of the Youth Criminal Justice Act (YCJA), there have been some concerns about the effectiveness of young people utilizing extrajudicial measures and extrajudicial sanctions. This article investigates if the implementation of these measures has created positive impacts for young offenders or if it is equivalent to just “a slap on the wrist.” Using a lens of restorative justice, the strengths and weaknesses of youth circles, youth committees, and victim-offender mediation programs are examined. This article explores the roles of those involved within extrajudicial measures and sanctions and addresses the gaps that exist within this section of the YCJA. Ultimately, this article finds that the restorative justice practices of extrajudicial measures and sanctions are effective at supporting young people throughout the legal process. It discovers that the programs offered for young offenders can give them a voice in their situation and create a connection to their community. However, there are changes needed in the areas of consistent data collection, proper fund allocation, and programming availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0280,002
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle