Daily Leucine Intake Is Positively Associated with Lower Limb Skeletal Muscle Mass and Strength in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Higher daily protein intake, with an emphasis on leucine content, is thought to mitigate age-related anabolic resistance, potentially counteracting age-related morphological and functional declines. The present study investigated potential associations between total daily leucine intake and dependent variables, including quadriceps muscle cross-sectional area (CSA) and maximum dynamic muscle strength (1-RM) in a cohort of healthy free-living older individuals of both sexes (n = 67; 34/33 men/women). Participants performed three 24 h dietary recalls and underwent a magnetic resonance imaging exam followed by 1-RM tests. Our results demonstrate moderate associations between total daily leucine and both quadriceps CSA (r = 0.42; p = 0.004) and 1-RM (r = 0.45; p = 0.001). Furthermore, our exploratory biphasic linear regression analyses, adjusted for sex, age, and protein intake relative to body weight, revealed a plateau for daily leucine intake and muscle mass and muscle strength (~7.6–8.0 g·day−1) in older adults. In conclusion, we demonstrated that total daily leucine intake is associated with muscle mass and strength in healthy older individuals and this association remains after controlling for multiple factors, including overall protein intake. Furthermore, our breakpoint analysis revealed non-linearities and a potential threshold for habitual leucine intake, which may help guide future research on the effects of chronic leucine intake in age-related muscle loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».