Determination of ghrelin and desacyl ghrelin in human plasma and urine by means of LC–MS/MS for doping controls
Notice bibliographique
Résumé
The hunger hormone ghrelin (G) is classified as prohibited substance in professional sport by the World Anti-Doping Agency (WADA), due to its known growth hormone releasing properties. The endogenous bioactive peptide consists of 28 amino acids with a caprylic acid attached to serine at position 3. Within this study, it was aimed to develop methods to determine G and desacyl ghrelin (DAG) in plasma and urine by means of LC-MS/MS. Two strategies were applied with a bottom-up approach for plasma and top-down analyses for urine. Both sample preparation procedures were based on solid-phase extraction for enrichment and sample clean-up. Method validation showed good results for plasma and urine with limits of detection (LODs) for G and DAG between 30 and 50 pg/ml, recoveries between 45-50%, and imprecisions (intra- and inter-day) between 3% and 24%. Plasma analysis was also valid for quantification with accuracies determined with ~100% for G and ~106% for DAG. The minimum required performance level for doping control laboratories is set to 2 ng/ml in urine, and the herein established method yielded acceptable results even at 5% of this level. As proof-of-concept, plasma levels (G and DAG) of healthy volunteers were determined and ranged between 30 and 100 pg/ml for G and 100-1200 pg/ml for DAG. In contrast to earlier reported studies using ligand binding assays for urinary G and DAG, in this mass spectrometry-based study, no endogenous urinary G and DAG were found, although the LODs should enable this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».