MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206420890 · doi:10.1007/s40273-021-01093-8

The Utility of a Rapid Review Evaluation Process to a National HTA Agency

2021· review· en· W3206420890 sur OpenAlexaff
Áine Varley, Lesley Tilson, Emer Fogarty, Laura McCullagh, Michael Barry

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacoeconomicsReimbursementHealth technologyOrphan drugEconomic evaluationHealth economicsIntensive care medicinePublic healthHealth careNursingBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: In Ireland, similar to other jurisdictions, health technology assessment (HTA) is used to inform the health payer's drug reimbursement decisions. These HTAs are conducted by the National Centre for Pharmacoeconomics (NCPE). In 2009, the NCPE introduced the Rapid Review process to identify drugs that do not require further assessment in the form of the previously established full HTA process. METHODS: A retrospective analysis of all Rapid Reviews submitted to the NCPE from 2010 to 2019, inclusive, was conducted. Rapid Review recommendation was recorded (i.e. full HTA required or not required). For those submitted from 2012 to 2019, additional data relating to the drug, economic and clinical evidence-related factors were collected. Multivariable logistic regression methods were used to model the relationship between these factors and the likelihood of requiring a full HTA. An exploratory analysis estimated the additional NCPE appraisal time that would have been required to evaluate all drugs, had the Rapid Review process not been established. RESULTS: Of the 446 Rapid Reviews submitted, approximately half (49.6%) were deemed to require a full HTA. Drugs for cancer indications, drugs designated first-in-class status, and high-cost drugs were positively and significantly associated with the likelihood of requiring a full HTA. No significant association was found for drugs for orphan indications when factors relating to cost and clinical evidence were included in the model. Without the Rapid Review process, an estimated additional 15,631 NCPE appraisal days would have been required to evaluate all drugs submitted over the 10-year period. CONCLUSIONS: This is the first study to use data uniquely available to the NCPE to evaluate factors associated with the requirement for a full HTA following a Rapid Review. The process has reduced the NCPE appraisal time required to evaluate all submissions over the study period. The NCPE's Rapid Review process allows for appropriate resource prioritisation within a national HTA agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,711
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacoEconomicsMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207