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Enregistrement W3206430249 · doi:10.3390/app11209605

Applications of Plant Polymer-Based Solid Foams: Current Trends in the Food Industry

2021· article· en· W3206430249 sur OpenAlexaff
Marcela Jarpa–Parra, Lingyun Chen

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Mots-clésMaterials sciencePolymerNanotechnologyProcess engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foams are a type of material of great importance, having an extensive range of applications due to a combination of several characteristics, such as ultra-low density, tunable porous architecture, and outstanding mechanical properties. The production of polymer foams worldwide is dominated by those based on synthetic polymers, which might be biodegradable or non-biodegradable. The latter is a great environmental concern and has become a major waste management problem. Foams derived from renewable resources have aroused the interest of researchers, solid foams made from plant polymers in particular. This review focuses on the development of plant polymer-based solid foams and their applications in the food industry over the last fifteen years, highlighting the relationship between their material and structural properties. The applications of these foams fall mainly into two categories: edible foams and packaging materials. Most plant polymers utilized for edible applications are protein-based, while starch and cellulose are commonly used to produce food packaging materials because of their ready availability and low cost. However, plant polymer-based solid foams exhibit some drawbacks related to their high water absorbency and poor mechanical properties. Most research has concentrated on improving these two physical properties, though few studies give a solid understanding and comprehension of the micro- to macrostructural modifications that would allow for the proper handling and design of foaming processes. There are, therefore, several challenges to be faced, the control of solid foam structural properties being the main one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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