The Scope of Climate Assemblies: Lessons from the Climate Assembly UK
Notice bibliographique
Résumé
In recent times we have seen a spate of climate assemblies across Europe as the climate emergency gains increasing prominence in the political agenda and as the citizens’ assembly approach to public engagement gains popularity. However, there has been little empirical research on how the scope of citizens’ assemblies affects the internal logic of the assembly process and its impacts on external policy actors. This is a significant oversight given the power of agenda setting. It is also of particular importance for climate assemblies given the exceptional scale and complexity of climate change, as well as the need for co-ordination across all policy areas and types of governance to address it. In this paper, we start to address this gap through an in-depth case analysis of the Climate Assembly UK. We adopt a mixed methods approach, combining surveys of the assembly members and witnesses, interviews with the assembly members, organisers, MPs, parliamentary staff, and government civil servants, and non-participant observation of the process. We find that attempts to adapt the assembly’s scope to the scale of the climate change issue compromised assembly member learning, the co-ordination of the resulting recommendations, assembly member endorsement of the recommendations, and the extent of their impact on parliament and government. We argue that more democratization in setting the agenda could help combat these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».