Notice bibliographique
Résumé
Depression is an effect of complex interactions between genetic, epigenetic and environmental factors. It is well established that stress responses are associated with multiple modest and often dynamic molecular changes in the homeostatic balance, rather than with a single genetic factor that has a strong phenotypic penetration. As depression is a multifaceted phenotype, it is important to study biochemical pathways that can regulate the overall allostasis of the brain. One such biological system that has the potential to fine-tune a multitude of diverse molecular processes is RNA interference (RNAi). RNAi is an epigenetic process showing a very low level of evolutionary diversity, and relies on the posttranscriptional regulation of gene expression using, in the case of mammals, primarily short (17-23 nucleotides) noncoding RNA transcripts called microRNAs (miRNA). In this review, our objective was to examine, summarize and discuss recent advances in the field of biomedical and clinical research on the role of miRNA-mediated regulation of gene expression in the development of depression. We focused on studies investigating post-mortem brain tissue of individuals with depression, as well as research aiming to elucidate the biomarker potential of miRNAs in depression and antidepressant response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».