Investigating Late-Onset Pompe Prevalence in Neuromuscular Medicine Academic Practices
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: We investigated the prevalence of late-onset Pompe disease (LOPD) in patients presenting to 13 academic, tertiary neuromuscular practices in the United States and Canada. Methods: All successive patients presenting with proximal muscle weakness or isolated hyperCKemia and/or neck muscle weakness to these 13 centers were invited to participate in the study. Whole blood was tested for acid alpha-glucosidase (GAA) assay through the fluorometric method, and all cases with enzyme levels of ≤10 pmoL/punch/h were reflexed to molecular testing for mutations in the GAA gene. Clinical and demographic information was abstracted from their clinical visit and, along with study data, entered into a purpose-built REDCap database, and analyzed at the University of California, Irvine. Results: GAA enzyme assay results were available on 906 of the 921 participants who consented for the study. LOPD was confirmed in 9 participants (1% prevalence). Another 9 (1%) were determined to have pseudodeficiency of GAA, whereas 19 (1.9%) were found to be heterozygous for a pathogenic GAA mutation (carriers). Of the definite LOPD participants, 8 (89%) were Caucasian and were heterozygous for the common leaky (IVS1) splice site mutation in the GAA gene (c -32-13T>G), with a second mutation that was previously confirmed to be pathogenic. Discussion: The prevalence of LOPD in undiagnosed patients meeting the criteria of proximal muscle weakness, high creatine kinase, and/or neck weakness in academic, tertiary neuromuscular practices in the United States and Canada is estimated to be 1%, with an equal prevalence rate of pseudodeficiency alleles. Trial Registration Information: Clinical trial registration number: NCT02838368.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».