Numerical Modelling of Ice Rubble Interactions Using Discrete Element Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three-dimensional, freeze-bonded, Discrete Element Method (DEM) numerical model has been developed to simulate various ice rubble/ridge interaction scenarios. The numerical model was validated against the physical tests conducted by C-CORE under the Pipeline Ice Risk Assessment and Mitigation (PIRAM) Joint Industry Project. Accurate representation of ice block geometries and sizes distributions was achieved using clumped particles, rather than the traditional DEM spheres. With the use of clumped ice blocks the numerical model was able to characterize the initial keel conditions (macro porosity and freeze bond contacts) and capture interlocking behavior between ice blocks. A DEM gravel seabed model was then introduced to the clumped ice block model to allow for better representation of soil response during the simulated experiments. The main features of these model developments are described in this paper, along with a comparison of simulated results and large scale physical test results. From this work it was concluded that: (1) clumped ice blocks give more representative ice block shapes for an ice keel than spherical ice blocks, which better capture ice block interactions and overall ridge keel properties and behavior; and (2) a DEM model of the seabed gravel provided a better representation of the seabed than was possible with a continuous stiffness plane, which had important implications for modelling the keel-seabed interactions. The development and inclusion of these two new model features were found to significantly improve the accuracy of the DEM model in reproducing physical test results, while still being sufficiently computationally efficient as to allow for simulation of interactions full-scale ice ridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».