Three dimensional finite-element modeling of blood flow in elastic vessels: effects of arterial geometry and elasticity on aneurysm growth and rupture
Notice bibliographique
Résumé
An intracranial aneurysm (ICA) is the localized dilated of cerebral arterial segment due to a degenerative arterial disease causing local wall weakness. Sudden ICA rupture of cerebral aneurysms is the leading cause of subarachnoid haemorrhage (SAH) which is a serious disease associated with high mortality and morbidity. In this research work, we have developed and validated a finite-element fluid-structure interaction (FSI) 2-way coupling model using COMSOL Multiphysics® software package. We applied the model to three idealized intracranial elastic arteries under the Newtonian blood flow assumption. The blood flow was characterized as a steady flow velocity at the inflow and various values of blood pressure at the outflow, while the arterial wall was modeled as a hyperelastic neo-Hookean material. The result shows the significantly weakened wall shear stress (WSS) at the aneurysm fundus and intensified WSS at the distal side of aneurysm neck. The wall deformation and WSS may play an important role in the growth and rupture of ICAs. Moreover, based on these results we postulate that lateral saccular aneurysms located on highly curved arteries are subjected to higher hemodynamic stresses and are more prone to rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».