Effectiveness and Safety of First-Line Pembrolizumab in Older Adults with PD-L1 Positive Non-Small Cell Lung Cancer: A Retrospective Cohort Study of the Alberta Immunotherapy Database
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of immunotherapy revolutionized the treatment of non-small-cell-lung cancer (NSCLC), with multiple landmark clinical trials establishing the efficacy of these agents. However, many patients who receive immunotherapy in clinical practice would be considered clinical trial ineligible. One such population that is often under-represented in clinical trials is older adults. In the current study, we evaluated clinical and safety outcomes in this population. Overall, older adults (>70 years of age) and younger adults had comparable clinical outcomes with an equivalent objective response rate (ORR), time to treatment failure (TTF), and median overall survival (p = 0.67, p = 0.98, and p = 0.91, respectively). Furthermore, the safety outcomes were equivalent between the cohorts with similar rates of immune-related adverse events (irAEs), irAE-related hospitalizations, and all-cause hospitalization (p = 0.99, p = 0.63, and p = 0.74, respectively). While older age was not found to impact overall survival, multivariant analysis revealed that a poor Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) status, low body-mass-index (BMI), and poor/intermediate lung immune prognostic index (LIPI) were all associated with worse survival. In conclusion, age does not impact the efficacy or safety of pembrolizumab in NSCLC, and therefore advanced age should not be a deterrent for treating these patients with pembrolizumab. Physicians and care providers can thus focus on other factors that may influence therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».