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Enregistrement W3206453972 · doi:10.1016/j.jmrt.2021.10.021

A steel-like unalloyed multiphase ductile iron

2021· article· en· W3206453972 sur OpenAlexaff
Wentao Zhou, Derek O. Northwood, Cheng Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthBainiteAusteniteMetallurgyFerrite (magnet)AlloyToughnessDuctile ironQuenching (fluorescence)ElongationMartensiteDuctility (Earth science)Cast ironComposite materialMicrostructureCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work highlights a new process for direct manufacturing of ductile iron that is based on the innovative combined technology of quenching and partitioning, and low-temperature-transformation of nano bainite as used for high strength steels. In this process, a commercial unalloyed ductile iron is austenitized at 890 °C for 20 min, then rapidly quenched to 180 °C for 5 s, and finally partitioned at 220 °C for 240 min. A maximum tensile strength of more than 1600 MPa, a hardness of 55 HRC at an elongation in excess of 5%, and the number of repeat tensile fatigue failure of 2.5 × 104 cycles at a stress amplitude of 600 MPa, are achieved. This is comparable to those of a high strength carbon alloy steel. These properties are due to the synergistic strengthening and toughening effects of a multiphase structure comprising tempered martensite, bainitic ferrite and retained austenite in the matrix, and a spherical graphite morphology. This work provides a guidance on how to produce unique steel-like ductile iron with a high level of strength and acceptable toughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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