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Enregistrement W3206456104 · doi:10.1144/geochem2021-057

The effect of filtration size on the geochemistry of groundwater samples from a massive sulfide deposit at the Bathurst Mining Camp, New Brunswick, Canada

2021· article· en· W3206456104 sur OpenAlexaffabout
Derek R. Knaack, Gillian Ivey, Caitlyn MacPhee, Jordan Peterzon, Liam M. Price, Matthew R. Williams, Matthew I. Leybourne

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterSulfideGeologyGeochemistrySulfide mineralsMining engineeringFiltration (mathematics)ArchaeologyEnvironmental scienceChemistryGeographyPyriteGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In hydrogeochemical studies, samples are commonly filtered to limit the fraction of analyte that is adsorbed or structurally bound to suspended particles, ensuring that only the dissolved fraction is analysed, and thereby reducing analytical bias during measurement. The standard filter size that has been adopted is 0.45 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:math> m; however, ultrafiltration can be used to remove colloidal particles two orders of magnitude smaller. In the following, we investigate the effect that standard filtration (0.45 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:math> m) and ultrafiltration (0.004 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:math> m) have on the hydrogeochemistry of groundwaters from a volcanogenic massive sulfide (VMS) deposit at the Bathurst Mining Camp, New Brunswick, Canada. Groundwater samples were collected from six monitoring wells at the Nigadoo Mine tailings facility, and major and trace geochemistry were determined using a combination of inductively coupled plasma optical emission spectrometry, inductively coupled plasma mass spectrometry and ion chromatography. Waters at the Nigadoo deposit are generally enriched in Ca and SO 4 , relative to other major cations and anions. Some element contents – including those associated with VMS deposits – differ depending on the filtration technique used (e.g. As, Fe, Pb, rare earth elements and yttrium (REY)), some are equally affected by both techniques (e.g. Cu, Ni, Zn), and some are unaffected by filtration (e.g. Ba, Ca, Mn, Cl − ). Shale-normalized REY anomalies (Ce SN /Ce SN *, Eu SN /Eu SN * and Y SN /Ho SN ) and overall patterns can differ greatly (e.g. changing the sign of the anomaly) depending on the filtration technique used. We observe previously undocumented and, at this time, unexplainable fractionation of Ho and Yb (non-redox sensitive REY, unaffected by the tetrad effect) in unfiltered waters from the Nigadoo deposit. Differences in groundwater geochemistry induced by filtration technique can result in false positive and negative anomalies during environmental and exploration projects and must therefore be carefully considered. At the Nigadoo site, oxidation of sulfide minerals can occur, resulting in the formation of relatively unstable oxide minerals. Away from the tailings, where carbonate minerals are scarce and can no longer act as a pH buffer, the unstable oxide minerals break down and release metals and metalloids into the surrounding environment. The filtration methods used in this study can provide insight into where the specific metals and metalloids are hosted and how they are likely to behave under different redox conditions. Because VMS deposit pathfinder elements are enriched in unfiltered water, and differ by degree of filtration, geochemical analysis of the filtride material may also make an effective exploration tool. Thematic collection: This article is part of the Hydrochemistry related to exploration and environmental issues collection available at: https://www.lyellcollection.org/cc/hydrochemistry-related-to-exploration-and-environmental-issues

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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