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Enregistrement W3206461919 · doi:10.32920/ryerson.14668356.v1

Investigation of creep and fatigue in high temperature polymer matrix composites using a micromechanical approach

2021· preprint· en· W3206461919 sur OpenAlexaff
Alireza Sayyidmousavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepViscoelasticityMaterials scienceComposite materialMatrix (chemical analysis)Work (physics)PolymerMicromechanicsConstitutive equationDeformation (meteorology)Structural engineeringFinite element methodMechanical engineeringComposite numberEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer matrix composites (PMC’s) are widely used in critical aerospace structures due to their numerous advantageous mechanical properties. Recently, PMC’s have been considered for high temperature applications where viscoelasticity arising from the time dependent nature of the polymer matrix becomes an important consideration. This inherent viscoelasticity can significantly influence deformation, strength and failure response of these materials under different loading modes and environmental factors. With a potentially large number of plies of different fiber directions and perhaps material properties, determining a fatigue failure criterion of any degree of generality through experiments only, may seem to be an unrealistic task. This difficult situation may be mitigated through the development of suitable theoretical micro or macro mechanical models that are founded on considering the fatigue failure of the constituting laminas. The micro‐approach provides a detailed examination of the individual failure modes in each of the constituent materials i.e. fiber, matrix. In this work, a micromechanical approach is used to study the role of viscoelasticity on the fatigue behavior of polymer matrix composites. In particular, the study examines the interaction of fatigue and creep in polymer matrix composites. The matrix phase is modeled as a vicoelastic material using Schapery’s single integral constitutive equation. Taking viscoelsticity into account allows the study of creep strain evolution during the fatigue loading. The fatigue failure criterion is expressed in terms of the fatigue failure functions of the constituent materials. The micromechanical model is also used to calculate these fatigue failure functions from the knowledge of the S‐N diagrams of the composite material in longitudinal, transverse and shear loadings thus eliminating the need for any further experimentation. Unlike the previous works, the present study can distinguish between the strain evolution due to fatigue and creep. The results can clearly show the contribution made by the effect of viscoelasticity to the total strain evolution during the fatigue life of the specimen. Although the effect of viscoelsticity is found to increase with temperature, its contribution to strain development during fatigue is compromised by the shorter life of the specimen when compared to lower temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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