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Enregistrement W3206470560 · doi:10.1029/2021ja029658

Observations and Modeling of Strong Thermospheric Winds at High Latitudes and Their Impact on the Lower Thermosphere

2021· article· en· W3206470560 sur OpenAlexafffund
Christian W. Barreto Schuler, G. G. Shepherd, Yongsheng Chen, M. G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésThermosphereAtmospheric sciencesLatitudeGlobal wind patternsNorthern HemisphereAirglowEarth's magnetic fieldEnvironmental scienceIonosphereClimatologyGeologyGeophysicsPhysicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A strong westward wind pattern at altitudes of ∼140–250 km at high latitudes (∼65°) in the approximate longitude range of 100°E–200°E in the Southern Hemisphere, and from 200°E to 300°E in the Northern Hemisphere, known as a “wind wall,” is investigated. Simulations from the Whole Atmosphere Community Climate Model with thermosphere and ionosphere extension (WACCM‐X) and the Global Airglow (GLOW) model, along with Wind Imaging Interferometer (WINDII) observations, allowed the description of most of the wind wall features. The results indicate that the wind wall is linked to the well‐known high‐latitude wind convection pattern. This atmospheric circulation is significantly stronger during active geomagnetic conditions, where its dusk anticyclonic circulation cell is also enhanced, which results in the origin of the wind wall. The study also reveals the impacts of the wind wall on the vertical velocity and its consequences for the O(1S) green line emission on the lower thermosphere, as well as its influence on the atomic oxygen depletion at high latitudes, which is mainly a response to the complex high‐latitude wind convection pattern and its spatial and temporal variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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